Зарегистрируйтесь на онлайн-дискуссию и получите книгу в подарок!
Оставьте свои контактные данные — отправим ссылку на эфир и бонусы участника на указанную электронную почту
СИСТЕМА ПОД ДАВЛЕНИЕМ
AI уже внутри сервиса — но эффект не всегда тот, которого ждали
Новые точки контроля
Сотрудники проверяют, дополняют и исправляют работу после искусственного интеллекта
Новые разрывы
Автоматизирован отдельный канал или процесс, но клиентский путь целиком не изменился
Новые расходы
Затраты на инфраструктуру и лицензии растут, но часть операций по‑прежнему выполняется вручную
ИЛЛЮЗИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ
ИИ-технологии не исправляют процессы
Конфликт регламентов
Разрывы данных
Потеря контекста
Ручные операции
Суфлеры
ИИ-аналитика
Чат-боты
Чат-боты, суфлеры, аналитика, голосовые технологии и AI-агенты стремительно входят в клиентский сервис.
Но если внутри остаются разрозненные системы, ручные операции, противоречивые регламенты и потерянный контекст, автоматизация создаёт новый слой сложности.
Вопрос уже не в том, внедрять ли ИИ. Вопрос — какую модель сервиса мы строим вместе с ним.
Почему бизнес тратит миллионы на ИИ, а лояльность падает
Причины, по которым технологии не всегда снижают затраты и улучшают клиентский опыт
Миф о волшебной таблетке и внутренний хаос в процессах
Почему ИИ не исправляет фундаментальные проблемы, а может усиливать их
Автоматизация хаоса и финансовая ловушка
Что происходит, когда компания платит за ИИ, а затем содержит штат для исправления ошибок
Искусственный барьер и искажённая аналитика
Как попытка отгородиться от обращений лишает компанию обратной связи и прибыли
Архитектура сервиса и Warm Tech: инженерия эмпатии
Как сервис-код высвобождает ресурс команды для заботы о клиенте. Проектирование бесшовного контура.
КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО
Для тех, кто внедряет ИИ-инструменты в ежедневные рабочие процессы
Руководители клиентского сервиса
и контакт-центров
Директора по цифровой трансформации и IT
Фаундеры компаний в различных нишах
Маркетологи и операционные менеджеры
Все, кто отвечает за клиентский опыт и эффективность сервиса
Спикеры дискуссии
Практики с многолетним опытом трансформации сервиса
CTO MiXBS, Ex-Enterprise Architect Deutsche Bank USA, архитектор BayCX
Сергей Сидоров
Директор по развитию бизнеса КОРУС Консалтинг, Ex-Megasport
Елена Губанова
Эксперт по сервису и гостеприимству DDX Fitness, Ex-Dodo Brands, Ex-Mriya Resort & SPA
Ольга Найденова
Директор по сервису Ёбидоёби & СушиWok
Олеся Рубанова
CEO MiXBS, Ex-NewYorker, CX-евангелист, автор книги «Сервискод»
Нина Конюшева
Принимаем заявки до 5 октября
Поделитесь своим опытом внедрения AI в процессы
Если вы уже занимаетесь AI-трансформацией сервиса и готовы поделиться реальными кейсами, ошибками и управленческими решениями — будем рады обсудить ваше участие в качестве спикера
Связаться с организатором напрямую:
Ваша заявка принята
Благодарим за интерес к дискуссии и готовность поделиться экспертным опытом. Мы рассмотрим вашу заявку и свяжемся с вами в ближайшее время для уточнения деталей.
Сообщение об успешной отправке!
Экономика
Где AI снижает стоимость сервиса — а где добавляет расходы?
Метрики
Почему боты снижают нагрузку, но увеличивают повторные обращения?
Фундамент
Какие ошибки совершают ещё до начала внедрения?
Архитектура
Почему точечная автоматизация не равна автоматизации процесса?
Инфраструктура
Почему без единого контекста агент Copilot оставляет работу оператору?
Единый контур
Как перейти от набора AI-инструментов к работающей модели сервиса?
живые кейсы
Какие вопросы будем разбирать на реальных примерах
Посмотрим, где именно рушится обещанная экономика AI и какие архитектурные решения возвращают управляемость
Опыт
15+
лет в клиентском сервисе и автоматизации бизнеса
Строим и трансформируем не только технологии, но и операционные процессы
Практика
4000+
специалистов внутри процессов
Ежедневная работа с нагрузкой, SLA, качеством и стоимостью обслуживания
Собственное ПО
BayCX
собственная платформа и AI-среда Aura
Управление обращениями, интеллектуальная оркестрация, аналитика и агенты Aura AI
Практический бэкграунд
Опыт MiXBS, который стоит за этой дискуссией
Мы говорим не о возможностях нейросетей вообще, а о том, что происходит после их встречи с реальным сервисом
Книга «Сервискод»
О том, как меняется клиентский сервис в новой технологической реальности
После регистрации
Гайд «Экономика AI в клиентском сервисе»
Токены, стоимость диалога и AI-операции, Copilot, AHT и доля автоматизации
После регистрации
Запись и конспект по итогам закрытой дискуссии
Ключевые выводы, решения, кейсы и наблюдения спикеров — в одном материале
После эфира
Дополнительные бонусы
Материалы для участников дискуссии
Все необходимое для того, чтобы можно было сразу примерить идеи и выводы на собственный сервис
Разберём, как создать фундамент для AI-трансформации сервиса: какие процессы подготовить, как выстроить стратегию внедрения и получить измеримый бизнес-эффект
15 октября 19:00
Зарегистрируйтесь на закрытую экспертную онлайн-дискуссию
Мы пришлём вам ссылку на мероприятие по указанной электронной почте
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Сообщение об успешной отправке!
ОСТАЁМСЯ НА СВЯЗИ
Продолжаем дискуссию в канале
Разбираем клиентский сервис, AI, реальные кейсы, автоматизацию процессов и новые сценарии взаимодействия с клиентами
Человек в фокусе
Канал CEO MiXBS
